深度学习之CNN

深度学习之CNN

【学习资料】

课时内容

  • 扉页

  • 0.欣赏一幅美丽的图

  • 1.图像识别问题简介及经典数据集

  • 2.卷积神经网络介绍(CNN)

  • 3.卷积神经网络常用结构

  • 4.经典卷积神经网络模型

  • 5.卷积神经网络迁移学习与数据扩展

  • 6.卷积神经网络的应用

  • 7.再来欣赏一下那幅美丽的图

  • 8.和积网络的标准模型

  • 9.和积网络的学习算法

  • 10.和积网络的变种模型

  • 11.致谢及说明

  • 12.参考文献

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徐静

数据科学从业者,数据分析师. 善于用数据科学的工具透析业务,模型的线上化部署,网络爬虫及前端可视化. 喜欢研究机器学习,深度学习及相关软件实现.目前自己还是小白一个,希望多多学习.

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